엑셀 자동화프로그램, 업무양식 및 자료

■ 제ㆍ개정 이력

■ 승 인

1. 적용 범위

본 절차서는 공정능력 및 제품 특성을 설정, 관리, 검증하는데 요구되는 통계적 기법의

활용 방법에 대하여 기술한다.

2. 샘플링 기법의 활용

2.1 수입/공정/최종 검사 중 사용하여야 할 샘플링기법 및 적용 품목이 구매자 요구조건

상에 규정되었을 경우 품질보증부는 그에 따라 검사를 시행한다.

2.2 샘플링 기법 및 적용 품목에 대해 구매자가 별도로 지정한 것이 없고, 전수 검사가

부적합할 경우 KS에서 정한 샘플링 기법 중 하나를 선택한다.

2.3 품질보증부는 볼트, 너트, 또는 용접봉 등과 같이 동일한 품목으로써 수량이 많은

자재에 대해 다음 사항을 파악하여 적절한 샘플링 기법을 선정한다.

1) 수량

2) 해당 자재가 제품의 품질/환경에 미치는 영향 또는 중요도

3) 해당 자재에 대한 납품업체의 과거 납품실적(불량율)

4) 불량이 발생하였을 경우 불량처리의 용이 여부 및 손실비용

5) 검사의 효율성 대비 검사비용

2.4 샘플링기법의 수립

1) 품질보증부는 KS 규정 중에서 적절한 샘플링 기법을 찾을 수 없는 경우 새로운

샘플링 기법을 수립할 수 있다.

2) 새로 수립된 샘플링 기법은 문서화되어 품질보증부서장의 승인을 받아야 한다.

2.5 문서화

검사에 사용된 샘플링 기법의 식별 번호(규정 번호 또는 문서 번호)는 검사 성적서에

기록되어야 한다.

3. QC 7가지 도구의 활용

3.1 QC 7가지 도구의 종류

1) 파레토 그림

2) 특성 요인도

3) 체크 시이트

4) 그래프

5) 층별

6) 히스토그램

7) 산점도

3.2 QC 7가지 도구의 작성 절차

1) QC 7가지 도구를 사용하여 분석하고자 할 때 해당 담당자들은 해당 QC 7가지 도구의 작성 방법에 대해 기술한 하기 방법이나 작성 방법에 대한 지침서에 따라 작성

하여야 한다.

2) QC 7가지 도구를 사용하고자 하는 담당자는 본 절차서 3.3항에 따른다.

3.3 QC 7가지 도구 작성 방법

1) 파레토 그림

(1) 파레토 그림이란 데이터를 항목별로 분류하여 가장 큰 항목부터 크기 순서대로

나열한 막대그래프를 말한다.

(2) 파레토 그림은 많은 문제 또는 원인 중에서 우선적으로 해결해야할 중점 항목

을 선정하는데 이용된다.

(3) 작성방법

가) 파레토그림으로 작성할 데이터의 분류항목을 결정한다.

나) 기간을 정하여 분류한 항목에 대한 데이터를 수집한다.

다) 분류한 항목마다 데이터를 정리한다.

- 가장 큰 항목부터 크기순으로 늘어놓는다.

- 누적데이터를 항목마다 차례차례 계산한다.

- 개개 항목이 전체에서 차지하는 비율과 누적비율을 계산한다.

라) 가로축과 세로축을 그리고 가로축에는 분류항목을 왼쪽부터 데이터의 크기

순으로 나열하고 세로축에는 데이터의 수를 표시한다.

마) 데이터의 누적치를 꺾은선으로 표시한다.

바) 데이터의 총수, 데이터 수집기간, 목적, 작성자 등을 기록한다.

2) 특성 요인도

(1) 특성 요인도란 어떤 결과에 원인이 어떻게 관계되며 어떤 영향을 미치고 있는

가를 한번에 알아볼 수 있도록 그려진 그림을 말한다.

(2) 작성 방법

가) 결과로서 나타나는 문제점(품질특성)을 정한다.

나) 품질특성을 오른쪽에 쓰고 왼쪽에서 오른쪽으로 굵은 화살표를 긋는다.

다) 품질특성에 영향을 미치는 원인중 큰 대목을 큰 가지에 기입 한다.

라) 큰가지는 일반적으로 4M 또는 7가지 요점(치공구, 방법, 사람, 운반, 측정,

재료, 기계)에 따라 전개한다.

마) 큰 가지로 정리한 그룹마다 다시 이에 영향을 미친다고 생각되는 원인을

중간가지, 작은 가지로 인과 관계를 살펴 첨가한다.

바) 영향이 큰 것을 골라 표시를 한다.

사) 특성 요인도를 그린 목적, 시기, 작성자 등을 기록한다.

3) 체크 시이트

(1) 체크 시이트란 파레토 그림, 또는 히스토 그램등을 작성하기 위한 데이터 수집

시, 데이터를 간단하게 취해서 정리하기 쉽도록 사전에 설계된 항목표를 말하

며 그 종류는 다음과 같다.

가) 불량항목 조사용 체크시이트

나) 불량요인 조사용 체크시이트

다) 공정분포 조사용 체크시이트

라) 결점위치 조사용 체크시이트

마) 점검/확인용 체크시이트

(2) 체크시이트의 활용절차

가) 목적의 명확화 : 데이터를 취하는 목적을 명확히 한다.

나) 체크 시이트의 선택

다) 체크 시이트의 작성

구체적으로 체크 시이트를 설계한다. 누가, 무엇을, 언제, 어디서 어떻게

라고 하는 5가지 요소를 포함하여 데이터를 취하기 쉽고 정리하기 쉽도록

양식화한다.

라) 체크의 실시 : 체크시이트를 사용하여 현물을 잘 관찰하고 체크해 나간다.

마) 체크 시이트의 분석

데이터를 집계하고, 파레토그림, 그래프, 히스토그램, 관리도 및 산점도 등을

활용하여 이를 분석한다.

3) (1)항에서 열거한 5가지의 체크 시이트중 수집하고자 하는 데이터의 특성에 가장

적합한 체크 시이트를 선택한다.

4) 그래프

(1) 그래프란 데이터를 도형으로 나타내어 수량의 크기를 비교한다든지 수량의

변화하는 상태를 알기 쉽게 만드는 것을 말하며, 사용목적이나 필요성에 따라

다음과 같이 나눌 수 있다.

가) 해석용 그래프

나) 관리용 그래프

다) 설명용 그래프

라) 기록용 그래프

(2) 그래프의 작성 순서

가) 작성의 목적을 명확히 한다.

나) 데이터를 수집하고 정리한다.

다) 그래프를 선정한다

라) 도명을 결정한다.

마) 숫자를 가공한다.

데이터를 검토하여 그래프의 목적에 맞도록 평균치, 비율, 지수 등을 계산

하고 그 결과를 표 형식으로 정리해 둔다.

가) 구도 및 색깔 등을 결정한다.

나) 밑그림을 작성해 본후 정확한 그래프를 그린다.

5) 층 별

(1) 층별이란 전체 데이터로는 알 수 없는 원인 등을 요인별로 데이터를 세분함으

로써 불량의 원인 등과 같은 것이 구체적으로 어느 요인에 귀속하는지 명확히

드러나도록 하는 QC 수법이다.

(2) 층별 방법

가) 무엇을 층별하고 싶은지 층별 대상을 정한다.

나) 전체 품질의 분포의 평균과 산포를 파악한다.

다) 산포의 원인이 무엇인가를 생각한다.

라) 전체 품질데이터를 산포의 원인이라고 생각되는 것에 따라 여러 개의 작은

그룹으로 구분한다.

마) 층별은 작은 그룹의 품질산포를 표시한다.

바) 전체 품질의 분포와 층별한 작은 그룹의 분포를 비교한다.

- 층별한 작은 그룹 사이에 평균치 차는 없는가?

- 층별한 작은 그룹 사이에 산포의 차는 없는가?

6) 히스토 그램

(1) 히스토 그램이란, 측정한 데이터가 어떻게 어느 정도 흩어져 있는가를 알기

쉽게 그림으로 표시한 것을 말한다.

(2) 작성법

가) 데이터를 측정 수집한다. 데이터의 수는 약 100개 정도 최소한 50개 이상을

수집한다.

나) 데이터 중에서 제일 큰값과 제일 작은값을 찾아낸다.

다) 구간의 수를 정한다.

구간의 수 = √(데이터의 수)

라) 구간의 폭을 정한다.

최대치 - 최소치

- 구간의 폭 =󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏

구간의 수

- 측정데이타 자리수의 정수배 : 측정데이터의 자리수가 소수 첫째자리(0.1)

이면 0.1, 0.2, 0.3, ․․․ 소수 둘째 자리(0.01)이면 0.01, 0.02, 0.03, ․․․

- 상기조건을 모두 만족시키는 값으로 하되 이로 인해 정해진 구간의 수가

③항에서 정해진 구간의 수와 달라도 무방하다.

마) 구간의 경계치를 구한다.

구간의 폭

- 제 1구간의 하한 경계치 = 최소치 - 󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏

2

- 제 1구간의 상한 경계치는 하한 경계치에 구간의 폭을 더하여 구한다. 제 2

구간의 하한 경계치는 제 1구간의 상한 경계치와 동일하고 제 2구간의 상한

경계치는 제 2구간의 하한 경계치에 구간의 폭을 다시 더하여 구한다. 이와

같은 방식으로 모든 구간의 상/하한 경계치를 구한다.

바) 구간의 중심치를 구한다.

상한 경계치 + 하한 경계치

- 구간의 중심치 = 󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏󰠏

2

사) 체크시이트를 작성하고 데이터를 체크하여 각 구간마다의 도수를 센다.

아) 세로축을 그리고 도수가 가장 많은 구간의 도수만큼 분할한다.

차) 가로축을 그리고 구간의 수만큼 분할하되 (도면)규격이 있을 경우 규격이 표시

될 수 있도록 한다. 마지막으로 히스토그램을 그리고 평균치나 규격치 등 필요

사항을 기입한다.

7) 산점도

(1) 산점도란 대응하는 두 종류의 데이터를 가로축과 세로축에 잡아 타점하여 작성

한 그래프를 말하며 이를 통하여 두 종류의 데이터가 상관 관계에 있는가 없는

가를 알아볼 수 있으며 한 데이터로써 나머지 한 데이터를 어느 정도 알아낼

수 있다.

(2) 작성법

가) 대응하는 데이터를 모은다.(데이터는 약 50조 이상 모은다)

나) 데이터의 각 종류별 최대치와 최소치를 구한다.

다) 그래프의 좌표축을 작성한다.(가로축과 세로축의 눈금길이는 거의 같게

한다)

라) 데이터를 그래프에 타점한다.

■ 제ㆍ개정 이력

■ 승 인

적용범위

본 절차서는 당사의 데이터를 주기적으로 분석하기 위한 제반 업무절차를 규정한다.

데이터 분석 절차

데이터 분석은 제품과 구매자재에 대해 품질보증부에서 산출한 검사통계를 토대로 품질보증부서장이 분석한다.

품질보증부서장은 분기별 및 연도별 수입/공정/최종 검사 보고서, NCR, 고객불만사 항 등으로부터 관련자료를 수집하여 불량 현황을 파악하여야 한다

자료의 분석결과 산출된 각종 데이터는 통계적 기법 활용 절차서에 따라 적절한 방법을 사용하여 분석하고 도식화하여야 한다.

데이터 분석 시 부적합 보고서의 분석은, 구매제품의 경우 수입검사 품목별, 업체별, 유형별 분석을 하며, 공정/최종 검사간 제품의 분석은 공정별, 부서별, 불량 유형별 등으로 분석하여야 한다.

품질보증부서장은 산출된 데이터로부터 제품 및 자재의 데이터과 문제점을 파악하고 문제에 대한 해결방안을 제시한다.

품질보증부서장은 데이터이 적절하게 분석되었는지를 검토 및 승인하고 최고경영자에게 보고한다.

데이터분석 보고서는 품질보증에 의해 관련 부서로 배포되어야 한다.

데이터 분석결과 시정조치가 필요할 경우 품질보증부서장은 시정 및 예방조치 절차서에 따라 시정조치가 이루어지도록 하여야 한다.

품질보증부서장은 분기별 및 연도별 데이터 분석을 시행하도록 하여야 하며 데이터 분석결과를 경영검토 시 반영되어야 한다.

기록 관리

본 절차서에 따라 작성된 기록들은 기록관리 절차서에 따라 관리되어야 한다.

통계적기법 운영규정

1. 적용범위

본 규정은 (주)강하넷 (이하 당사라 한다)에서 품질시스템 이행중 품질관리 측면에서 사 용하는 통계적 기법에 대하여 적용한다.

2. 목적

품질시스템 이행중 공정관리 및 서비스 이행중에서 통계적 기법을 활용함으로서 품질향상, 품질개선, 신뢰성 분석 등 고객 욕구 충족을 위해 필요성이 있다고 판단되는 기법을 적용하 기 위함이다.

3. 책임과 권한

3.1 품질경영대리인

품질경영대리인은 통계적 기법의 필요성을 파악하여 필요부서 및 필요 SYSTEM.에 적용 할 수 있도록 통계적 기법을 교육하고 필요한 경우 관련 지침을 발행한다.

3.2 관련팀장

품질경영대리인으로부터 교육 및 지침을 전달받은 사항에 대하여 기법의 적용을 실행하 고 관리하여야 한다.

4. 업무절차

4.1 품질경영대리인은 품질향상, 개선, 신뢰성분석에 그 효과가 있다고 판단되는 사항에 대 하여 그 필요성을 선택한다. (필요성 선택 방법 원칙은 첨부2와 같다.)

4.2 필요한 통계적 기법은 필요 부서에 그 정보와 교육을 실시하고 통계적 기법 활용대장 (첨부1:양식A801-1)에 기록한다.

4.3 해당팀장은 전달받은 해당 교육 및 지침을 관련 담당자에게 교육하고 실제업무에 적용, 실행하고 관리하여 그 결과를 검토한 후 품질경영 대리인에게 통보한다.

4.4 품질경영대리인은 통계적 기법 활용결과를 종합 검토하여 그 효과를 파악, 통계적 기법 활용대장(첨부1:양식A801-1)에 기록하고 지속적으로 활용할 필요가 있거나 그 효과가 크다고 판단되는 경우에는 그 결과를 대표에게 보고하여 검토되도록 한다.

4.5 등록된 통계적 기법 자료에 따라 기법을 사용하여야 한다.

5. 첨부

첨부 1. 통계적 기법 활용 대장 (양식A801-1)

첨부 2. 통계적 기법 선택 방법 (표)