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통계적기법절차서

1. 적용범위

본 절차서는 ()강하넷 (이하 당사라 한다)에서 사용되는 통계적 품질

관리 기법(이하 통계적 기법”‘이라 한다)에 대하여 적용한다.

 

2. 목적

당사의 공정능력과 제품 특성의 합격 수준을 입증하기 위한 적절한 통계적

기법의 확인 절차를 통하여 제품 품질을 확보하고, 공정품질 안정과 품질개선

을 도모하는데 그 목적이 있다.

 

3. 용어정의

3.1 통계적 품질관리

고객이 요구하는 모든 품질을 확보 유지하기 위하여 품질목표를 설정하고

이것을 합리적이고도 경제적으로 달성할 수 있도록 수행하는 모든 통계적

기법을 응용하는 활동 체계를 말한다.

3.2 공정능력 (PROCESS CAPABILITY)

통계적 관리 상태에 있는 공정의 정상적인 움직임, 즉 외부 원인에 방해됨이

없고 운영되고 있는 공정에 의해 만들어진 일련의 예측할 수 있는 결과이다.

 

4. 책임과 권한

4.1 품질관리부

4.1.1 통계적 품질관리 기법연구

4.1.2 QC기법 자료수집 및 보급

4.1.3 QC기법 교육지도

4.1.4 DATA해석에 의한 원인분석 및 최적조건 설정

4.2 사용부서

4.2.1 품질 DATA집계 및 분석

4.2.2 QC기법적용 DATA기록 유지관리

 

 

5. 운영절차

5.1 운영계획

5.1.1 품질관리부서장은 통계적 기법을 업무에 적용하여 제품품질을 유지하고

개선하도록하기 위한 운영계획을 품질관리 교육계획 수립시 반영한다.

5.2 통계적 기법의 종류

당사에서 사용하는 통계적 기법은 X-R관리도, 파레토도, 그래프, 공정능력,

샘플링 검사 등이 있다. 그러나 반드시 이에 국한하는 것은 아니다.

5.2.1 X-R관리도

정상적으로 작업해도 어쩔수 없이 발생하는 산포(우연 원인에 의한

산포)와 그대로 보아 넘길수 없는 산포(이상 원인에 의한 산포)

구별함으로 공정이 안정상태에 있는지 여부를 알수 있다. 이러한 공정의

이상상태 여부를 빨리 알아내고 대책을 강구하기 위한 기법이다.

5.2.2 파레토도

불량, 결점, 고장등의 발생건수(또는 손실금액)를 분류 항목별로 나누어

큰 순서대로 나열해 놓은 그림이다.

5.2.3 그래프

데이타를 그림으로 나타내어 데이타의 변화와 경향 등을 시각화하고

그 내용을 한눈에 알 수 있게끔 하여, 정보를 빠르고 정확히 파악하는데

도움이 되도록 하는 수법이다.

5.2.4 공정능력 지수

공정이 규격을 충족시킬 수 있는 능력이 어느 정도인지를 측정한다고

할때 이용하는 평가방법이다.

5.2.5 샘플링 검사

검사 로트로부터 시료를 샘플링해서 조사하고, 그 결과를 로트의 판정

기준과 대조하여, 그 로트의 합격불합격을 판정하는 검사를 말한다.

5.3 해석

5.3.1 통계적품질관리 기법을 사용하는 자는 이상점이 발생하거나 품질문제가

발생되면 문제에 대한 원인분석 및 대책을 수립하여 최적조건을 찾아

시행하도록 조치한다.

 

5.3.2 통계적 기법의 담당자는 DATA의 해석을 신속 정확히 하여 최적 실행

조건을 찾아 시행착오를 일으키지 않도록 해야하며 그 실행대책은 실행

부서에 FEED BACK시킨다.

5.3.3 통계적 기법은 국제, 국가 해당 규격류, 공인기관에서 발간된 책자 등

관련자료를 토대로 유지 활용할 수 있다.

5.3.4 제품의 품질특성이 계량치로 측정되는 경우,공정능력를 평가하여 개선

활동을 실시한다.

 

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